Fuzzy Logik, Neuronale Netze und Evolutionäre Algorithmen

Fuzzy Logik, Neuronale Netze und Evolutionäre Algorithmen (V2+Ü1)

Vorlesung V2
Termin Dienstags, 11:40 – 13:20 Uhr (Beginn 03.11.2020)
Ort Online-Vorlesung (Aufgezeichnete Vorlesung)
Dozent Prof. Dr.-Ing. J. Adamy
Übung Ü1
Termin Dienstags ab 03.11.2020
Ort Online-Angebot unter:
wird noch bekannt gegeben
Ansprechpartner M.Sc. Manuel Hirschle
ECTS (Vorlesung + Übung) Diplom: 5
Master: 4
Prüfung
Termin 25.08.2021 14:00 – 15:30 Uhr
Ort Raum S105/122
Ansprechpartner M.Sc. Manuel Hirschle
Erlaubte Hilfsmittel keine
Prüfungsrelevante Inhalte Inhalte der Vorlesung und Übung.
Die Klausuraufgaben werden den kürzeren Übungsaufgaben ähneln, längere Rechenaufgaben werden nicht gestellt.
Prüfungseinsicht Einsicht zur Klausur vom 15.03.2021 :
11.08.2021 von 16:00 – 18:00Uhr
Raum S306/051

Die Teilnahme an der Einsicht ist nur unter vorheriger Anmeldung möglich!

Bitte senden Sie dazu eine Mail an manuel.hirschle@rmr.tu-darmstadt.de mit Ihrem Vor- und Nachname, Matrikelnummer/TU-ID und Mobilnummer.

Die Einsicht findet in Präsenz unter strengen Hygienerichtlinien statt.
Weitere Informationen Beachten Sie den Punkt Aktuelles in der rechten Spalte.

Die Studenten sind selbst für die ordnungsgemäße Anmeldung zur Klausur verantwortlich. Bitte zur Klausur unbedingt den Studentenausweis und einen Lichtbildausweis mitbringen.

Weiterführende Literatur kann beim Ansprechpartner angefordert werden.


Bitte beachten Sie auch die Informationen der TU Darmstadt bezüglich der Klausurdurchführung unter Corona-Bedingungen.

Information zur Übung

Alle Aufgabenblätter werden auf dieser Webseite zum Download bereitgestellt. Der Zugang erfolgt über ihre TU-ID.

Zum besseren Verständnis bietet es sich an, die Aufgaben nach Möglichkeit im Vorhinein zu bearbeiten. Die Lösungsvorschläge werden nach der Übung ebenfalls hier hochgeladen.

Sprechstunde

Ein fester Termin für die Sprechstunde wird nicht angeboten, es kann aber jederzeit ein individueller Termin mit den Betreuern der Vorlesung vereinbart werden.

Aufbau

Es handelt sich um eine '2+1'-Veranstaltung, die aus Vorlesungsteil und Übungsteil besteht. Gehalten wird die Vorlesung von Prof. Dr.-Ing. J. Adamy jeweils im Wintersemester.

Inhalt

In dieser Vorlesung werden die Grundlagen der Computational Intelligence vermittelt. Die Computational Intelligence ist eine Untermenge der Artificial Intelligence und umfaßt die Gebiete Fuzzy Logik, Neuronale Netze und Evolutionäre Algorithmen. Die Vorlesung vermittelt neben den grundlegenden Methoden insbesondere auch ihre Anwendung in der ingenieurtechnischen Praxis.

  • Fuzzy Logik
    • Grundlagen Fuzzy-Logik
    • Fuzzy-Control
    • Anwendungen Fuzzy-Logik
  • Neuronale Netze
    • Grundlagen neuronaler Netze und Machine Learning
    • Multilayer-Perzeptrons
    • Radiale Basisfunktionennetze
    • Anwendungen neuronaler Netze
  • NeuroFuzzy
  • Evolutionäre Algorithmen
    • Evolutionsstrategien
    • Genetische Algorithmen
    • Anwendungen evolutionärer Algorithmen

Lösungsvorschläge

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Aufgabenblätter

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Unterlagen und allgemeine Literaturhinweise

Nützliche Matalb-Tools mit Dateien aus Programmierwettbewerben früherer Jahre:

E-Learning: Student m-files